토큰화란 무엇인가? AI 시대 데이터 보안의 핵심 기술

1. AI 시대, 강력한 데이터 보안은 선택이 아닌 필수

데이터 유출 증가와 AI 도입 확산으로 데이터 보안의 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

기업은 강력한 데이터 보안 없이는 데이터의 가치를 극대화할 수 없습니다. 데이터 유출 사고는 매년 증가하고 있으며, 모든 기업이 AI 도입을 서두르고 있어 데이터를 적절히 보호하는 것이 더욱 중요해졌습니다.

견고한 데이터 보안 없이는 기업은 민감한 데이터를 AI 모델에 무심코 노출하거나, 데이터 유출로 인한 손실 및 기타 후폭풍에 직면할 위험이 있습니다.

데이터 보안은 항상 최우선 과제였지만, 우리가 살고 있는 이 시대, 즉 AI 시대는 기업이 진보된 데이터 보호 기술을 수용하도록 요구하고 있습니다 .

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2. 데이터 보호의 강력한 열쇠, 토큰화

토큰화는 실제 데이터를 형식 보존 토큰으로 대체하여 민감 정보를 보호하는 효과적인 기술입니다.

데이터를 잘 보호하기 위해서는 전체적인 보안 방법 및 통제 생태계가 마련되어야 합니다. 사용 가능한 데이터 보호 기술 중 토큰화(Tokenization)는 민감한 정보를 보호하는 강력한 방법입니다.

토큰화는 실제 데이터를 형식 보존(format-preserving) 토큰으로 대체하여, 데이터의 유용성을 제한하지 않으면서 민감한 요소를 보호하는 데 도움을 줍니다.

즉, 데이터의 구조는 유지하면서 민감한 내용은 의미 없는 토큰 값으로 바꾸는 기술입니다.

3. 캐피털 원의 토큰화 여정과 경험

캐피털 원은 대규모 토큰화 경험을 통해 민감 데이터 보호의 핵심 전략으로 활용하고 있습니다.

토큰화의 이점을 인식한 캐피털 원(Capital One)은 자체적으로 수년간의 토큰화 여정을 진행해 왔습니다.

우리는 비즈니스 요구 속도와 규모에 맞춰 작동하는 토큰화 엔진을 구축했으며, 현재 수백 개의 애플리케이션에 걸쳐 수십억 개의 토큰화된 레코드를 보유하고 있습니다.

캐피털 원의 관점: 대규모로 운영되는 은행으로서, 우리는 토큰화를 민감한 데이터를 더욱 안전하게 보호하기 위한 매우 효과적인(high-leverage) 접근 방식으로 간주합니다.

이는 금융 기관으로서 고객 데이터 보호에 대한 높은 책임감을 반영하는 것입니다.

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4. 데이터 보안의 시작은 효과적인 데이터 관리

보유 데이터 파악, 위치 확인, 소유자 및 사용 방식 이해가 데이터 보안의 첫걸음입니다.

데이터를 효과적으로 보호하려면 먼저 효과적으로 관리해야 합니다. 이는 정확히 어떤 데이터를 가지고 있는지, 어디에 있는지, 누구의 소유인지, 어떻게 사용되는지를 아는 것에서 시작됩니다.

그렇기 때문에 포괄적인 데이터 인벤토리 구축은 안전한 데이터 생태계를 만드는 여정의 필수적인 첫 단계입니다.

데이터 리더는 정보 자산을 분류하고 등급을 매기는 것부터 시작해야 합니다. 즉, "크라운 주얼(crown jewels)"(가장 민감하거나 가치 있는 데이터)을 식별하고 누가 어떻게 사용하는지 이해해야 합니다.

데이터 보안 및 보호 팀은 이 지식을 활용하여 각 데이터 세트의 민감도와 사용 사례에 맞춰 방어 전략을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 데이터는 엄격한 접근 통제와 모니터링만 필요할 수 있지만, 매우 민감한 필드는 토큰화와 같은 더 강력한 보호 장치가 필요합니다.

이러한 기초 작업은 데이터가 잘 보호되면서도 적절한 사람이 쉽게 찾고 사용할 수 있도록 보장하는 데 필수적입니다.

5. 토큰화가 데이터 보안을 강화하는 방법

토큰화는 데이터 구조와 통계적 속성을 유지하면서 민감 데이터 노출 위험을 최소화합니다.

토큰화는 데이터 구조와 특정 통계적 속성을 유지하면서 유용성을 보존하여, 민감 데이터 노출 위험을 최소화하는 데 도움을 줍니다.

이 기술은 신용카드 번호나 사회 보장 번호와 같은 민감한 데이터 요소를 동일한 형식의 임의 토큰으로 교체합니다.

이는 토큰화된 민감 데이터의 가치를 악의적인 행위자에게 최소화함으로써 잠재적 사이버 공격의 피해 범위(blast radius)를 제한할 수 있습니다 .

승인된 사용자는 여전히 토큰화된 데이터를 환경 전체에서 이동시키고 제3자 데이터 공유까지 관리하여 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다.

토큰은 특정 컨텍스트 외부에서는 의미가 없으며, 원본 매핑에 접근하지 않고는 역엔지니어링(reverse-engineered)될 수 없습니다. 즉, 토큰 값만으로는 원래 데이터를 알아낼 수 없습니다.

이는 토큰화가 민감한 데이터가 AI 모델에 노출되지 않도록 보장하는 데 도움이 될 수 있음을 의미합니다. 특히 AI 모델이 점점 더 크고 복잡한 데이터 세트에 의존함에 따라 이는 데이터 유출에 대한 중요한 보호 장치를 제공합니다.

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6. 보안 강화가 혁신을 늦춘다는 오해 풀기

토큰화 같은 현대적 보호 기법은 마찰을 줄이고 오히려 안전한 협업을 통해 혁신을 촉진합니다.

보안을 강화하면 혁신이 느려질 것이라는 흔한 두려움이 있습니다. 하지만 실제로는 토큰화와 같은 현대적인 데이터 보호 방법은 스마트 워크플로우 자동화와 결합되어 마찰을 최소화하도록 설계되었습니다.

캐피털 원에서는 특정 데이터를 토큰화하는 것이 민감한 세부 정보가 가려지기 때문에 개발자들이 더 자유롭게 협업할 수 있도록 실제로 힘을 실어준다는 사실을 발견했습니다.

제대로 구현된 데이터 보안은 혁신에 대한 세금(tax)이 아니라, 강력한 보호 장치가 마련되었다는 신뢰가 있을 때 데이터를 더욱 가치 있게 만들 수 있는 촉매제입니다.

안전하게 보호된 환경에서 개발자들은 데이터 유출 걱정 없이 새로운 아이디어를 실험하고 구현할 수 있습니다.

7. 데이터 보안: 혁신을 위한 지렛대

토큰화는 접근 통제, 암호화 등과 함께 다층 방어 전략의 강력한 핵심 요소로 작용합니다.

데이터를 완벽하게 보호하는 단일 솔루션은 없지만, 토큰화는 민감한 데이터를 대규모로 보호하려는 기업에게 가치 있는 방법이 될 수 있습니다.

토큰화는 세분화된 접근 통제, 잘 적용된 암호화, 지속적인 모니터링을 포함한 다른 조치들과 함께 사용될 때 가장 효과적입니다.

그러나 다층 방어(layered defense)의 일부로서, 토큰화는 새로운 위협이 등장하더라도 효과를 유지하는 강력한 핵심 요소(linchpin)입니다.

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8. 캐피털 원 데이터볼트: 보안과 혁신의 조화

캐피털 원은 자체 경험 기반의 '데이터볼트' 솔루션으로 기업의 안전한 데이터 혁신을 지원합니다.

궁극적으로 보안을 저해하지 않으면서 데이터 혁신을 가능하게 하는 것이 비즈니스 가치를 창출하는 열쇠입니다.

우리의 자체 여정에서 영감을 받아, 캐피털 원은 기업들이 토큰화의 힘을 활용할 수 있도록 캐피털 원 데이터볼트(Capital One Databolt)를 통해 돕고 있습니다. 데이터볼트는 기업이 민감한 데이터를 대규모로 보호할 수 있도록 지원하는 볼트리스(vaultless) 토큰화 솔루션입니다.

데이터볼트를 사용하면 기업은 민감한 데이터가 토큰화되어 잠재적 노출로부터 더 잘 보호된다는 사실을 알고 애플리케이션과 AI 모델을 구축할 수 있습니다.

데이터 보안과 혁신은 더 이상 상충하는 개념이 아닙니다. 토큰화와 같은 첨단 기술을 통해 두 마리 토끼를 모두 잡고, 데이터의 진정한 가치를 안전하게 실현할 수 있습니다.

(Databolt에 대한 자세한 정보는 원문 링크 참조)