젠레이어(GenLayer): AI 에이전트 거래, '다수결 LLM 투표'로 신뢰를 구축하다!

1. AI 에이전트 시대, '신뢰'의 부재

AI 에이전트가 주목받지만, 상호 거래를 위한 '신뢰' 메커니즘이 부족합니다.

최근 AI 에이전트에 대한 이야기가 많이 들려옵니다. 생성형 AI 모델 기반으로, 사람의 감독이나 개입 없이 작업을 수행할 수 있는 도구들이죠.

하지만 아직 대부분의 사람들에게는 생소하고 신기한 개념에 머물러 있습니다. 현재로서는 AI 에이전트에게 구매나 계약 체결을 맡기는 경우는 거의 없습니다.

바로 이 지점에서, 스텔스 모드를 해제한 스타트업 젠레이어(GenLayer)가 등장합니다. 그들은 AI 에이전트 경제에 빠져 있는 '신뢰'라는 핵심 요소를 제공할 기술을 가지고 있다고 믿습니다.

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2. 젠레이어의 비전: 블록체인 기반 AI 거래 인프라

젠레이어는 AI 에이전트가 자율적으로 계약, 결제, 합의 실행을 할 수 있는 블록체인 인프라를 제안합니다.

젠레이어의 아이디어는 블록체인 기반의 인프라를 통해 AI 에이전트들이 자율적으로 계약서를 작성하고, 대금을 정산하며, 합의를 실행할 수 있도록 하는 것입니다.

지난 가을, 젠레이어는 이러한 비전을 실현하기 위해 아서 헤이즈(Maelstrom), 애링턴 캐피털, 노스 아일랜드 벤처스 등 유명 투자자들로부터 750만 달러(약 100억 원)를 유치했다고 발표했습니다 .

3. AI 에이전트 간의 근본적인 신뢰 문제

AI는 소송이나 평판 손상을 두려워하지 않아, 상호 간 계약 이행을 강제할 방법이 마땅치 않습니다.

AI 에이전트는 이미 데이터 분석, 거래 체결, 자산 관리 능력을 증명하고 있습니다. 하지만 근본적인 문제가 있습니다. 바로 AI 에이전트들이 서로를 본질적으로 신뢰하지 않는다는 점입니다.

인간과 달리, AI 에이전트는 소송이나 평판 손상을 두려워하지 않습니다. 그렇다면 어떻게 합의를 이행하도록 강제할 수 있을까요?

젠레이어를 개발하는 회사인 예거AI(YeagerAI)의 CEO 알버트 카스텔라나는 이것이 오늘날 AI 개발의 치명적인 결함이라고 지적합니다.

심지어 에이전트들이 서로 상거래를 할 수 있는 상황에서도, 어떻게 서로를 신뢰할 수 있을까요? AI는 잠들지 않고, 전 세계적으로 작동하며, 감옥에 갈 수도 없습니다. 법률 시스템은 이런 유형의 상황을 다루는 데 큰 어려움을 겪을 것입니다.

알버트 카스텔라나 (Albert Castellana, 예거AI CEO)

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4. 해결책: 스마트 계약을 '지능형 계약'으로 진화시키다

젠레이어는 유연하고 AI 기반이며 인간 계약처럼 작동하는 '지능형 계약'을 제안합니다.

블록체인 기반 거래를 가능하게 하는 기존의 스마트 계약은 AI 기반 상거래에는 너무 경직되어 있습니다. 비정형 데이터를 처리하거나 복잡한 언어를 이해하거나 실제 세계의 변화에 적응할 수 없기 때문입니다.

젠레이어는 스마트 계약을 "지능형 계약(Intelligent Contracts)"으로 업그레이드하고자 합니다. 이는 훨씬 더 유연하고 AI 기반이며, 마치 인간의 계약처럼 기능하는 합의 방식입니다.

오프체인 데이터에 접근하기 위해 외부 오라클이 필요한 기존 블록체인과 달리, 젠레이어는 AI를 프로토콜 수준에서 직접 통합합니다. 지능형 계약은 제3자 서비스에 의존하지 않고도 실시간 웹 데이터를 가져오고, 자연어 입력을 처리하며, 복잡한 실제 조건에 대해 추론할 수 있습니다.

블록체인은 자동 실행 계약을 가능하게 하지만 한계가 있습니다. 외부 세계와 연결될 수 없고, 비정형 데이터를 이해할 수 없습니다. 하지만 AI는 인간의 계약과 훨씬 더 유사한 계약, 즉 빠르고 저렴하며 적응 가능한 계약을 필요로 합니다.

알버트 카스텔라나 (Albert Castellana, 예거AI CEO)

5. 핵심 기술: '옵티미스틱 데모크라시' 합의 모델

여러 LLM을 사용하는 검증자들이 투표하여 AI 생성 계약의 유효성을 결정하는 방식입니다.

젠레이어는 이 문제를 "옵티미스틱 데모크라시(Optimistic Democracy)"라는 AI 기반 합의 모델로 해결합니다. 이 모델에서는 각각 다른 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 여러 검증자(Validator)들이 AI가 생성한 계약이나 결정이 유효한지에 대해 투표합니다.

이를 통해 단일 AI 모델이 통제권을 갖는 것을 방지하고 조작을 예방합니다.

옵티미스틱 데모크라시 작동 방식:
1. 리더 검증자가 요청 처리 및 결과 제안
2. 다수 검증자가 독립적으로 재계산하여 제안 검증
3. 과반수 동의 시 거래 확정, 불일치 시 새 리더 선출 후 반복
결과: 단일 개체가 아닌 합의에 기반한 AI 결정 보장

카스텔라나는 "우리는 검증자들이 AI나 인터넷으로부터 서로 다른 응답을 받더라도 여전히 합의에 도달할 수 있는 블록체인을 만들었습니다. 이것은 기본적으로 미래 상거래를 위한 법원 시스템과 같습니다."라고 말했습니다.

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6. 젠레이어 작동 방식과 주요 특징 요약

AI 네이티브 신뢰 레이어로서 지능형 계약, AI 기반 의사 결정, 블록체인 거버넌스 등을 제공합니다.

핵심적으로 젠레이어는 AI 네이티브 신뢰 레이어로 작동합니다. 즉, AI 에이전트가 금융 거래, 계약 실행, 분쟁 해결에서 공정하게 작동하도록 보장하는 독립적인 시스템입니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

• 지능형 계약: 자연어를 처리하고 실시간 웹 데이터에 접근하는 AI 기반 합의.
• AI 기반 의사 결정: 신뢰성 보장을 위해 여러 AI 모델이 결과에 투표하는 합의 모델.
• 옵티미스틱 데모크라시: 분산된 의사 결정을 사용하여 AI 조작을 방지하는 블록체인 기반 거버넌스 모델.
• 온체인 및 오프체인 상호운용성: 스마트 계약을 실제 데이터 및 인터넷 소스와 연결하는 능력.
• ZKsync 통합: 확장성, 저렴한 비용 및 이더리움 수준의 보안.

젠레이어의 핵심인 '옵티미스틱 데모크라시'는 AI를 블록체인 검증에 직접 통합하는 향상된 위임 지분 증명(dPoS) 모델입니다. 결정론적 로직에 의존하는 대신, 검증자들은 LLM에 연결하여 자연어를 처리하고, 데이터를 해석하며, 복잡한 결정을 온체인에서 실행합니다.

이 접근 방식은 18세기 수학자이자 정치학자인 콩도르세 후작의 콩도르세 배심원 정리(Condorcet's Jury Theorem)에서 영감을 받았습니다. 이 정리는 배심원 수가 많을수록 올바른 결정에 도달할 가능성이 높아진다는 이론입니다. 젠레이어 시스템은 여러 검증자의 AI 출력을 종합하여 법률 계약 해석, 공급망 데이터 검증, 동적 가격 책정 모델 설정과 같은 비결정론적 작업에 대해서도 공정성과 신뢰성을 보장합니다.

이 접근 방식은 젠레이어의 세 공동 창업자인 카스텔라나, 호세 마리아 라고, 에드가르스 넴셰가 발표한 백서에 자세히 설명되어 있습니다.

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7. 왜 지금 젠레이어인가? 경쟁 환경과 차별점

AI 자율 비즈니스 경쟁이 가속화되는 지금, 젠레이어는 AI 에이전트 자체가 아닌 '신뢰 인프라'에 집중합니다.

자율적인 AI 비즈니스를 만들려는 경쟁이 가속화되고 있습니다. OpenAI와 같은 회사들은 독립적으로 작동할 수 있는 AI 에이전트를 출시하고 있지만, 여전히 느리고 인간 중심적인 법률 및 금융 시스템에 의존하고 있습니다.

카스텔라나는 "AI는 변호사를 기다려주지 않을 것입니다. AI가 경제에 참여하기를 원한다면, 그 속도에 맞는 인프라가 필요합니다."라고 강조했습니다.

스카이파이어(Skyfire), 핀 AI(Pin AI)와 같은 다른 스타트업들도 AI 에이전트 거래 문제를 다루고 있지만, 젠레이어는 다른 접근 방식을 취합니다. AI 에이전트 자체를 구축하는 데 집중하는 대신, 그들이 거래할 수 있도록 하는 신뢰 레이어를 만드는 데 집중하고 있습니다.

AI 에이전트를 연구하는 스타트업은 100개나 있습니다. 하지만 신뢰에는 제3자가 필요합니다. 우리는 바로 그 제3자, 즉 AI 상거래를 가능하게 하는 인프라를 구축하고 있습니다.

알버트 카스텔라나 (Albert Castellana, 예거AI CEO)

8. 인센티브 구조: GEN 토큰의 역할

네이티브 토큰 GEN을 통해 검증자에게 보상하고 지능형 계약 실행 비용을 충당합니다.

검증자에게 인센티브를 제공하고 지능형 계약 실행 비용을 충당하기 위해, 젠레이어는 GEN이라는 네이티브 가스 토큰을 도입합니다.

사용자는 GEN으로 거래 수수료를 지불하고, 이 수수료는 서비스에 대한 보상으로 검증자에게 분배됩니다.

이 접근 방식은 AI 기반 거래가 빠르고 저렴하며 자체 유지될 수 있도록 보장합니다. 또한, 젠레이어의 토큰 기반 스테이킹 모델은 정직한 검증자에게 보상하고 악의적인 행위자는 슬래싱(slashing) 메커니즘을 통해 처벌함으로써 인센티브를 일치시킵니다.

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9. 향후 계획 및 적용 사례

테스트넷 가동 중이며, 공급망, 인플루언서 마케팅, DeFi, DAO 등 다양한 분야 적용 프로젝트를 진행합니다.

젠레이어의 테스트넷은 다음과 같은 초기 프로젝트들을 중심으로 가동되고 있습니다:

• AI가 운영하며 자율적으로 물류를 협상하는 공급망
• 성과 기반으로 지급되는 AI 기반 인플루언서 마케팅
• 거래 실행에 AI를 사용하는 탈중앙화 금융(DeFi) 애플리케이션
• 실시간 커뮤니티 피드백을 기반으로 거버넌스를 조정하는 자율 탈중앙화 자율 조직(DAO)
• 외부 위험 요인에 따라 조건을 조정하는 AI 기반 보험 및 대출

젠레이어는 6월 30일부터 7월 3일까지 프랑스 칸에서 열리는 이더리움 커뮤니티 컨퍼런스(EthCC8)에서 자사의 기술을 선보일 예정입니다.

AI 경제는 다가오고 있지만, 신뢰 없이는 확장될 수 없습니다. 젠레이어는 블록체인 상에서 강제되는 AI 기반 계약이 수조 달러 규모의 기계 주도 시장의 기반이 될 것이라고 확신합니다.

카스텔라나는 "우리는 글로벌 AI 상거래를 위한 법적 프레임워크를 구축하고 있습니다. 이것은 AI가 단순히 더 빠르게 일하는 것이 아니라, 신뢰를 바탕으로 협력할 수 있도록 하는 것에 관한 것입니다."라고 말했습니다.

젠레이어의 혁신적인 접근 방식이 AI 에이전트 경제의 미래를 어떻게 만들어갈지 주목해야 할 것입니다.